802.16 P組會議紀錄
時間：103年5月22日9：00
地點：暨南大學科三館119教室
主講人：蔡元泰
紀錄：沈遠博
出席者：老師、蔡元泰、陳奕君、沈遠博、李東岳

會議主題：Mel-Cepstrum Based Steganalysis for VoIP-Steganography

會議內容：
The proposed steganalyser
The cepstrum 
Mel-frequency cepstrum
Test scenario
Conclusion
References

 


進度：
1.遠博：storybroad更新，linphone soundcard in/output codec function 理解。
2.東岳：根據message找出相近的pixel值藏入，可以提高capacity 和 psnr值，可以避免RS偵測，再去分析數學的特性和worst case analysis。
3.元泰：判斷有資訊隱藏的條件是甚麼?誤判率如何下降?小波轉換資料偵測模式寫出，接下來要做線性預測程式。
4.奕君：將flowchart寫出，老師建議可以將使用者輸入訊息完再開檔案輸入，就不用將龐大記憶體占住。

問題討論：
主題一：
Q1: 縱軸代表甚麼?單位是甚麼?(遠博)
ANS:倍率0到1之間。

Q2: 不同顏色的線各代表甚麼意思和對應的function是甚麼?(老師)
ANS:遮罩在高頻率比較密集高頻率比較稀疏。

Q3: p.6 得到出的比例是用哪兩個數值的比例?(老師)
ANS:頻率的比值，人耳對200赫茲和300赫茲之間的差別與2000赫茲和3000赫茲之間的差別是相同的。

Q4: p.7 Pre-emphasis作的動作是甚麼?(奕君)
ANS:聲音訊號通過一個高通濾波器，減少高頻訊號的衰減。

Q5: p.7 framing 和 windowing有甚麼差別?(東岳)
ANS:framing 表示訊號取一定數量的集合，為了使framing和framing之間差異不要太大，會使用windows  function保持連續性。

Q6: p.9 Str 和 Ste個代表甚麼?(東岳)
ANS:svm下所使用的train 和test 的數量。

Q6: p.9 SF代表甚麼的縮寫?(老師)
ANS:single features 。

Q7: p.9 Str和Ste數值不同有甚麼差別?(奕君)
ANS: train的樣本數越多會越準確。

Q8: feature set 的std和MFCC、FMFCC是代表甚麼?(老師)
ANS: 分別為其他標準(中位數,平均...)的single features 和 Mel-frequency cepstral coefficients、filtered Mel-frequency cepstral coefficients。

Q9: p.10數據表有甚麼特殊需要注意的數字?(老師)
ANS: 在不同聲音來源下用同樣的隱藏，梅爾倒頻譜其他聲音來源的處理較不佳。

Q10: p.10 為何Steghide(0.4.3)和 Steghide(0.5.1)版本比較新竟然比較容易被偵測出來?(奕君)
ANS: 可能是誤差。

Q11: p.9 和 p.10的在隱藏方法皆是LSB時為何兩個偵測效果差距很大?(東岳)
ANS: 來源檔案不同，一個是語音檔一種是各種聲音的檔案。

Q12: 最早把梅爾倒頻譜用在資訊偵測的是哪一篇?
ANS: 我目前只有找到這篇。

Q13: 此篇paper和你的研究有甚麼關係?
ANS: 在一般語音處理上梅爾倒頻譜的效果比線性預測來的好。

建議:

1. 圖片放了要知道自己想要傳達甚麼意思(老師)
2. 在p.6應該加上解釋，梅爾倒頻譜轉換的主要目的是要讓(老師)
3. p.7 後面一個FT應該要加上inverse的符號，儘管paper上有錯，既然發現了就順便修正(老師)
4. 在報告時第一頁能簡短介紹為何要挑此篇paper(老師)
5. p.9 及 p.10 下標多注明縮寫是甚麼會更好。(奕君)
6. 讀paper三個境界：1.看懂 2.表達方式 3.好壞

散會：
結束時間：10：30